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一种测定丙酮酸脱氢酶系活性的分光光度法
近日,深圳视见医疗科技有限公司(以下简称“视见医疗”)宣布完成近2000万人民币首轮融资,由联想创投领投。视见医疗科技创始人兼首席科学家陈浩透露,本轮融资将主要用于核心团队的组建,技术和产品的研发与完善等。
视见医疗成立于2017年2月,由香港中文大学医学影像计算分析实验室孵化,创始团队为香港中文大学王平安教授及其博士团队和联想集团前高管,是一家将人工智能和医学影像分析技术应用于辅助诊断的科技公司,此前,视见医疗曾获得香港科技创新署的数百万元港币资助。
针对医疗需求,视见医疗的主要核心产品包括三大方向:
其一是基于放射影像的辅助诊断(CAD)系统,帮助医生提高诊疗效率。目前视见放射辅助诊断系统已经能实现对DR、CT、核磁等影像在多个解剖部位和病种的智能诊断,并且能进行多种影像模态的交叉融合,进一步提高辅助诊断的准确性和临床价值。
其二是病理影像辅助诊断系统。对于病理检查而言,一张全扫描的病理切片有十几亿像素点,人眼观察非常耗时且观察区域难以全面,同时医生在过度劳累的状态下也会对判读结果产生影响。而应用病理影像辅助诊断系统,只需要十几秒就能观察一张切片,并且实现完整观察无遗漏,以及保持诊断结果的客观和稳定性。
其三是放疗辅助勾勒。在癌症的临床治疗中,放疗和化疗、手术等,均为治疗的主要手段。而精确勾勒出肿瘤靶区,保证射线的精准投射,避免高能射线照射到健康组织和器官,也是决定放疗治疗效果的关键因素。
同时,视见医疗的肺小结节检测和识别系统,已经进入临床试验阶段,检测敏感性在90%以上,假阳性在2个以下。相关技术曾获得2016年ISBI(国际医学影像论坛)挑战赛冠军。
视见医疗的联合创始人、荣誉董事长王平安深耕于深度学习和医疗影像结合领域,曾研发出我国的首个“虚拟可视人”,这个项目首次在个人计算机平台上,实现对超高分辨率可视人数据的高度交互及的可视化。视见医疗还和联想智慧医疗建立了战略合作关系,同时还和市场上很多医疗器械厂商、第三方影像中心、在线远程医疗平台等进行市场、研发的合作。
据了解,医疗影像市场规模在千亿级,机器学习与医疗影像结合正成为数字医疗领域较新的分支。今年6月,人工智能医疗影像辅助诊断公司迪英加科技,完成来自将门创投等机构的1500万元天使轮融资,同样提供基于人工智能的医学影像大数据分析解决方案。此外,这个领域内还有推想科技、雅森科技、汇医慧影、图玛深维等初创公司。
本文由广州佳誉医疗器械有限公司/佛山浩扬医疗器械有限公司联合编辑
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